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山西大學學報(自然科學版)

2017, v.40;No.157(03) 454-459

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知識圖譜研究綜述
Reviews on Knowledge Graph Research

李涓子;侯磊;

摘要(Abstract):

知識圖譜以結構化的方式描述客觀世界中概念、實體及其間的關系,將互聯網的信息表達成更接近人類認知世界的形式,提供了一種更好地組織、管理和理解互聯網海量信息的能力。知識圖譜與大數據和深度學習一起,正在成為推動人工智能發展的核心驅動力。文章概述了當前已有的重要知識資源,對知識圖譜關鍵技術——知識表示、知識圖譜構建和知識圖譜應用進行了綜述,并對知識圖譜未來發展的挑戰和趨勢進行了總結展望。

關鍵詞(KeyWords): 知識圖譜;知識表示;知識獲取;語義集成;知識應用

Abstract:

Keywords:

基金項目(Foundation): 國家重點基礎研究發展計劃(973計劃No.2014CB340504);; 國家自然科學基金(No:61533018);; 教育部在線教育研究基金(全通教育)重點課題(No.2016ZD102)

作者(Author): 李涓子;侯磊;

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